Obveščamo vas, da bo imela dr. Aleksandra Rashkovska Koceva, v postopku izvolitve v naziv docentka za področje Računalništvo in informatika, javno preizkusno predavanje z naslovom Ocena negotovosti dinamične napovedi prenosne zmogljivosti daljnovodov / Uncertainty Assessment of Dynamic Thermal Line Rating for Operational Use at Transmission System Operators.

Povzetek:
Operaterji prenosnih omrežij se v zadnjih letih soočajo s čedalje večjimi izzivi pri zagotavljanju zadostne prenosne zmogljivosti glede na tržne potrebe ob hkratnem zagotavljanju varnosti obratovanja in dopustnega vpliva na okolje. Pri tem je v veliko pomoč sistem za spremljanje in napovedovanje največjega dovoljenega prenosa elektroenergetskega omrežja, ki na podlagi vremenskih meritev in napovedi ocenjuje toplotno obremenitev vodov (DTR). Vendar se z uvedbo DTR pojavljajo številna vprašanja povezana z natančnostjo in negotovostjo rezultatov ter oceno sprejemljivega tveganja. V predstavitvi opišemo rešitev za ocenjevanje negotovosti DTR, ki je primerna za operativno uporabo. V prvem koraku preko meritev temperature na površini vodnika, vremenskih meritev in napovedanih vremenskih podatkov ocenimo napako vremenske napovedi in samega DTR, kar v naslednjem koraku z Monte Carlo naključnimi simulacijami preslikamo v oceno negotovosti celotnega sistema. Predlagano rešitev implementiramo v operativno programsko opremo in jo vključimo v okolje družbe ELES – operaterja slovenskega prenosnega elektroenergetskega omrežja.

Povzetek:
Transmission system operators (TSOs) in recent years have faced challenges in order to ensure maximum transmission capacity of the system to satisfy market needs, while maintaining operational safety and permissible impact on the environment. A great help in the decision-making process was introduced with the Dynamic Thermal Rating (DTR) – an instrument to monitor and predict the maximal allowed ampacity of the power grid based on weather measurements and forecast. However, the introduction of DTR raises a number of questions related to the accuracy and uncertainty of the results of thermal assessment, and the level of acceptable risk and its management. In the presentation, we describe a solution for estimating DTR uncertainty, appropriate for operational use at TSOs. With the help of conductor surface temperature measurements, weather measurements and predicted weather data, we also estimate the error of the weather forecast and the DTR itself. Following the results of the data analyses, we build an operative solution for estimating the ampacity uncertainty based on Monte Carlo random simulations and integrate it into the operational environment of ELES – the operator of the Slovenian electric power transmission network.

Predavanje bo v petek, 26. avgusta 2022, ob 12. uri, preko komunikacijskega orodja Zoom.

Povezava: Zoom – kliknite tukaj
Meeting ID: 892 8888 7674
Koda: 912804

Vljudno vabljeni!