Slovenska tovarna umetne inteligence (SLAIF)
- 1 aprila, 2026
- ana
- 0
Naziv projekta: Slovenska tovarna umetne inteligence (Slovenian AI Factory)
Akronim projekta: SLAIF
Obdobje trajanja: 1.9.2025 – 31. 8. 2028
Koordinator projekta: INSTITUT INFORMACIJSKIH ZNANOSTI
Partnerji:
- Inštitut Jožef Štefan
- Akademska in raziskovalna mreža Slovenije
- Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko
- Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
- Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu
- Univerza v Novi Gorici
- Gospodarska zbornica Slovenije
- Tehnološki park Ljubljana
Sofinanciranje: EuroHPC Joint Undertaking (JU) in Republika Slovenije (Ministrstvo za digitalno preobrazbo ter Ministrstvo za visoko šolstvo, znanost in inovacije)
Spletna stran projekta: Slovenska tovarna umetne inteligence – SLAIF
Vodja projekta na FIŠ: prof. dr. Biljana Mileva Boshkoska
Kratek opis projekta SLAIF
Projekt Slovenska tovarna umetne inteligence (SLAIF) združuje raziskovalne institucije, univerze, podjetja in javne organizacije z namenom vzpostavitve naprednega ekosistema za umetno inteligenco v Sloveniji. Ključni element projekta je gradnja in uvedba novega superračunalnika, optimiziranega za umetno inteligenco, ki bo nadomestil obstoječi sistem Vega in zagotovil izjemno računsko zmogljivost za razvoj in uporabo AI rešitev. Superračunalnik bo nameščen v okolju novega podatkovnega centra na območju hidroelektrarne Dravske elektrarne Maribor, z napajanjem iz obnovljivih virov, s čimer se zmanjšuje okoljski odtis.
SLAIF je del širše evropske pobude za razvoj tovarn umetne inteligence in je sofinanciran s strani EuroHPC Joint Undertaking ter Republike Slovenije preko ministrstev za digitalno preobrazbo in za visoko šolstvo, znanost in inovacije. Projekt povezuje raziskovalce in industrijo ter omogoča dostop do napredne infrastrukture, strokovnega znanja, podatkov in podpornih storitev, s ciljem pospeševanja razvoja inovativnih AI rešitev ter digitalne preobrazbe v gospodarstvu, javnem sektorju in znanosti.
Glavni in specifični cilji projekta
Glavni cilj projekta SLAIF je vzpostavitev celovitega, dinamičnega in trajnostno naravnanega ekosistema za umetno inteligenco, ki bo opolnomočil raziskovalne, industrijske in javne akterje za hitrejšo in učinkovitejšo uporabo AI tehnologij. Projekt stremi k temu, da Slovenija postane vodilna regijska sila na področju umetne inteligence, z močno računsko infrastrukturo in sinergijo med akademskim, znanstvenim in gospodarskim sektorjem. SLAIF si prizadeva zmanjšati tehnične in organizacijske ovire za podjetja in raziskovalce, olajšati dostop do naprednih AI orodij, podatkov in superračunalniških zmogljivosti ter spodbuditi uporabo AI v strateških sektorjih.
Specifični cilji projekta vključujejo:
- Vzpostavitev novega superračunalnika, ki zagotavlja izjemno zmogljivost za AI in HPC naloge ter nadomesti obstoječi sistem, s poudarkom na trajnostnem delovanju.
- Povezovanje in koordinacija strokovnjakov ter infrastrukture iz različnih raziskovalnih institucij in univerz, da se znanje in razvoj združi v enoten AI center.
- Spodbujanje uporabe AI v gospodarstvu, z dostopom do svetovalnih storitev, predpripravljenih modelov, podatkov in orodij, kar zniža vstopne ovire za mala in srednja podjetja.
- Razvoj kadrov in znanja, s specializiranimi izobraževalnimi moduli, delavnicami in praktičnimi programi za študente, raziskovalce in industrijske strokovnjake.
- Uvajanje AI rešitev na področjih kot so zeleni prehod, zdravstvo, digitalna družba in znanost, s čimer projekt prispeva k trajnostnemu razvoju in inovacijam.
Potek izvedbe projekta
Projekt se izvaja v obdobju 2025–2028, v okviru konzorcija partnerjev, ki vključuje raziskovalne inštitute, univerze, industrijske združitve in tehnološke parke. V prvi fazi se načrtuje in gradi nova superračunalniška infrastruktura, vzpostavitev ekosistema storitev in razvoj podpornih programov. Paralelno poteka integracija akademskih in industrijskih akterjev v enoten delovni okvir, vzpostavljanje podatkovnih virov in AI storitev ter razvoj izobraževalnih programov. Projekt predvideva tudi testne implementacije AI rešitev v izbranih sektorjih ter pripravo okolja za nadaljnjo nadgradnjo in trajnostno rast infrastrukture po letu 2028.

