Spletno programiranje predstavlja sklop delavnic, s pomočjo katerih boste spoznali osnovne in napredne koncepte spletnega programiranja. Sem spadajo osnovni koncepti algoritmov, njihova uporaba v praksi, temelji spletnega programiranja (HTML5, CSS3, Bootstrap, JavaScript in jQuery), pa tudi napredni koncepti spletnega programiranja (JavaScript, jQuery, PHP, MySQL, CMS).

Več o delavnicah si lahko preberete spodaj.

Uvod v algoritme

Delavnica je namenjena spoznavanju osnovnih konceptov v algoritmih, sestavljanju in testiranju algoritmov, spoznavanju različnih podatkovnih struktur ter spoznavanju osnovnih principov razvrščanja podatkov.

Glavne tematike delavnice:

• uvedba osnovnih algoritemskih pristopov,
• testiranje in analiziranje algoritmov,
• predstavitev osnovnih podatkovnih struktur in algoritmov za delo z njimi,
• algoritmi iskanja in razvrščanja.

Predavatelj: viš. pred. dr. Albert Zorko

Izvedba: v živo na Fakulteti za informacijske študije v Novem mestu

Obdobje izvajanja: 19. 1. 2026 – 26. 1. 2026 ali 31. 8. 2026 – 7. 9. 2026

Algoritmi v praksi

Delavnica je namenjena praktični uporabi algoritmov v računalništvu.

Spoznali se boste z osnovami algoritmov, uporabo algoritmov v vsakdanjem življenju in industriji ter z različnimi tehnikami za reševanje problemov z algoritmi. Poudarek bo na načinih pretvarjanja realnih problemov v algoritemske rešitve s pomočjo psevdokode in diagramov poteka. Praktično boste uporabljali osnovne algoritme, kot so algoritmi za iskanje in razvrščanje, ter se učili, kako testirati, analizirati in odpravljati napake v algoritmih.

Glavne tematike delavnice:

• vloga algoritmov v računalništvu,
• uvedba osnovnih algoritemskih pristopov v psevdokodi,
• testiranje in analiziranje algoritmov,
• predstavitev osnovnih podatkovnih struktur in algoritmov za delo z njimi,
• algoritmi iskanja in razvrščanja.

Predavatelj: asist. Nika Robida

Izvedba: v živo na Fakulteti za informacijske študije v Novem mestu

Obdobje izvajanja: 19. 1. 2026 – 26. 1. 2026 ali 31. 8. 2026 – 7. 9. 2026

Uvod v spletno programiranje

Delavnica je namenjena razvoju celovitega razumevanja osnov spletnega programiranja.

Spoznali boste temeljne tehnologije za razvoj spletnih strani (HTML, CSS in JavaScript), kar vam bo omogočilo, da boste pričeli razvijati osnovne spletne aplikacije. Spoznavanje osnovne gradnje spletnih strani je prvi korak, da se udeleženci navadijo na interakcijo s kodo, kar bo kasneje omogočilo prehod na dinamične in kompleksnejše aplikacije. JavaScript je ključni jezik za ustvarjanje dinamičnih spletnih strani, kar omogoča interaktivnost in dodajanje naprednih funkcionalnosti na spletne strani. Samostojni projekti omogočajo udeležencem, da na lastno roko uporabijo naučeno znanje in razvijejo lastne spletne strani, kar povečuje motivacijo in zaupanje v njihove sposobnosti.

Glavne tematike delavnice:

• označevalni jeziki,
• osnove grafičnih formatov in njihova uporaba v spletu,
• HTML 5 (nove možnosti in funkcionalnosti, ki jih prinaša HTML5, vključno z novimi elementi, API-ji in možnostmi za multimedijo),
• osnove semantičnega spleta,
• osnove spletnega okolja in komunikacije v njem,
• slogovne predloge CSS (Cascading Style Sheets),
• spletno programiranje na strani klienta,
• osnove spletnega programiranja na strežniku,
• izdelava delujoče spletne aplikacije (poudarek na programiranju na strani klienta).

Predavatelj: izr. prof. dr. Pavle Boškoski

Izvedba: preko spleta

Obdobje izvajanja: 28. 1. 2026 – 5. 2. 2026 ali 9. 9. 2026 – 17. 9. 2026

Uvod v spletno programiranje v praksi

Delavnica je zasnovana za začetnike, ki želijo spoznati osnovne tehnike spletnega programiranja in razviti uporabniške spletne strani.

Spoznali boste ključne tehnologije, kot so HTML5, CSS3, Bootstrap, JavaScript in jQuery, ter pridobili praktične izkušnje pri izdelavi odzivnih spletnih strani. Poudarek bo na tem, kako ustvariti dinamične in interaktivne spletne strani, ki bodo odzivne na različne naprave in zaslone. Prav tako boste spoznali osnovne gradnike spletnih strani, kot so HTML struktura, CSS za oblikovanje ter kako uporabiti Bootstrap za enostavno izdelavo odzivne postavitve. Naučili se boste, kako z JavaScriptom in jQueryjem dodati interaktivnost, kot so obdelava uporabniških dogodkov, manipulacija z elementi DOM in ustvarjanje osnovnih funkcionalnosti, kot so obrazci in validacija podatkov. Na koncu delavnice pa boste izdelali svojo preprosto spletno stran, ki vključuje vse naštete tehnologije.

Glavne tematike delavnice:

• osnovni pojmi spletnega programiranja in razumevanje delovanja spleta,
• struktura HTML dokumenta in uporaba osnovnih HTML elementov,
• uporaba CSS za oblikovanje vsebine,
• uvod v odzivno postavitev z uporabo ogrodja Bootstrap,
• osnovni koncepti programiranja z JavaScript,
• interaktivnost na spletni strani,
• pogojni stavki, zanke in uporaba logičnih operatorjev v JavaScriptu,
• osnove razhroščevanja in uporaba brskalniških orodij za odpravljanje napak,
• uvod v jQuery in primerjava z »vanilla« JavaScriptom,
• manipulacija elementov DOM s pomočjo jQuery,
• obdelava dogodkov in dodajanje dinamične funkcionalnosti s pomočjo jQuery,
• izdelava praktičnega primera spletne strani, ki vključuje vse naštete tehnologije.

Predavatelj: pred. Peter Zupančič

Izvedba: v živo na Fakulteti za informacijske študije v Novem mestu

Obdobje izvajanja: 28. 1. 2026 – 5. 2. 2026 ali 9. 9. 2026 – 17. 9. 2026

Napredno spletno programiranje

Delavnica ponuja poglobljeno znanje o razvoju naprednih spletnih aplikacij, uporabi strežnikov, podatkovnih baz, varnosti in mikrostoritev.

S pomočjo praktičnih nalog, uporabe sodobnih orodij in vključevanja sodelovalnega učenja boste pridobili napredne digitalne kompetence, potrebne za razvoj kompleksnih, varnih in skalabilnih spletnih aplikacij. Za napreden razvoj spletnih aplikacij je nujno razumevanje, kako strežniki obdelujejo zahteve in kako uporabljati strežniške tehnologije za ustvarjanje dinamičnih spletnih strani. Python in Node.js sta priljubljena za strežniško programiranje, saj omogočata hitro izdelavo zmogljivih aplikacij. Relacijske podatkovne baze so ključne za shranjevanje in upravljanje podatkov v spletnih aplikacijah. Znanje o tem, kako uporabljati baze kot MySQL in PostgreSQL, je bistveno za razvoj skalabilnih spletnih aplikacij. Vzdrževanje uporabniških sej in varnost spletnih aplikacij je nujno za ustvarjanje interaktivnih in varnih spletnih aplikacij. Razumevanje sej, piškotkov, ter osnov varnosti (XSS, SQL injection) je ključnega pomena. Razumevanje spletnih storitev in arhitekture mikrostoritev je ključno za gradnjo modularnih in skalabilnih aplikacij, ki jih lahko enostavno vzdržujemo in razvijamo. Pri delu bodo uporabljali različne spletne tehnologije kot so: Flask, Django, Node.js, Postman za testiranje API-jev, MySQL Workbench, pgAdmin, SQLAlchemy, Django (Python), Express.js (Node.js), Flask, Docker in OpenAPI.

Glavne tematike delavnice:

• spletno programiranje na strežniku,
• uporaba relacijskih podatkovnih baz na strežniku,
• uporaba podatkovnih baz v spletnih aplikacijah,
• pojem uporabniške seje, delo s sejami,
• arhitektura Model-View-Controller,
• predloge (templates),
• varnost spletnih aplikacij,
• splošni principi varnosti spletnih aplikacij,
• piškotki,
• primeri najbolj znanih napadov in obramba pred njimi,
• uvod v spletne storitve (Web services),
• spletne storitve in arhitektura mikrostoritev,
• izdelava delujoče vzorčne spletne aplikacije (klient-strežnik-podatkovna baza).

Predavatelj: izr. prof. dr. Pavle Boškoski

Izvedba: preko spleta

Obdobje izvajanja: 9. 2. 2026 – 16. 2. 2026 ali 21. 9. 2026 – 28. 9. 2026

Napredno spletno programiranje v praksi

Delavnica je zasnovana za začetnike, ki želijo spoznati osnove spletnega programiranja in se naučiti razvijati dinamične spletne aplikacije.

Spoznali boste ključne spletne tehnologije, kot so JavaScript, jQuery, PHP in MySQL, ter pridobili praktične izkušnje z izdelavo CMS spletne aplikacije. Delavnica bo temeljila na samostojnem delu, programerski logiki in reševanju konkretnih nalog. Seznanili se boste z osnovami spletnega programiranja, vključno z uporabo HTML5, CSS3 za oblikovanje spletnih strani ter s postopkom obdelave podatkov preko PHP in MySQL. Naučili se boste, kako povezati spletno stran z bazo, izvajati SQL poizvedbe (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE) ter izvajati validacijo obrazcev in varnostne prakse za zaščito pred napadi, kot je SQL injection. Poudarek bo na praktičnih vajah in interaktivnem učenju, kjer bodo udeleženci razvijali lastne spletne aplikacije.

Glavne tematike delavnice:

• osnovna struktura spletne strani in kratka ponovitev HTML in CSS,
• spremenljivke, funkcije in dogodki v JavaScriptu,
• uporaba jQuery za obdelavo dogodkov in manipulacijo DOM,
• delo z obrazci in validacija podatkov na strani odjemalca,
• uvod v PHP in strežniško obdelavo podatkov,
• povezava na MySQL bazo, branje in pisanje podatkov (CRUD),
• uporaba obrazcev za vnos, prikaz, urejanje in brisanje podatkov,
• osnovna uporaba sej in pošiljanje podatkov s POST in GET,
• izdelava osnovnega CMS sistema za upravljanje vsebin,
• osnovna zaščita pred SQL injection in validacija vnosov.

Predavatelj: pred. Peter Zupančič

Izvedba: v živo na Fakulteti za informacijske študije v Novem mestu

Obdobje izvajanja: 9. 2. 2026 – 16. 2. 2026 ali 21. 9. 2026 – 28. 9. 2026

Umetna inteligenca predstavlja sklop delavnic, s pomočjo katerih boste spoznali osnovne koncepte, metode in algoritme strojnega učenja, pa tudi temeljne koncepte umetne inteligence, kot so strojno učenje, procesiranje naravnega jezika, računalniški vid in generativni modeli.

Več o delavnicah si lahko preberete spodaj.

Strojno učenje

Delavnica je namenjena spoznavanju osnovnih konceptov, metod in algoritmov strojnega učenja ter njihove uporabe pri iskanju vzorcev in struktur v podatkih.

Spoznali boste vrste strojnega učenja (nadzorovano, nenadzorovano) in se naučili, kako pripraviti podatke ter sestaviti in testirati osnovne modele strojnega učenja, kot so odločitvena drevesa, metoda k-najbližjih sosedov ter grupiranje podatkov z algoritmom k-means. Poudarek bo tudi na pomenu kakovosti podatkov, preprečevanju prenaučenosti in etičnih vidikih uporabe umetne inteligence. Spoznali boste tudi, da lahko z ustreznimi metodami in algoritmi učinkovito prepoznavamo vzorce v podatkih ter jih uporabimo za reševanje konkretnih problemov.

Glavne tematike delavnice:

• vloga strojnega učenja v sodobnem računalništvu,
• uvod v osnovne principe strojnega učenja,
• osnovni algoritmi strojnega učenja,
• proces gradnje modela strojnega učenja,
• etični in družbeni vidiki strojnega učenja.

Predavateljica: prof. dr. Biljana Mileva Boshkoska

Izvedba: preko spleta

Obdobje izvajanja: 1. 9. 2025 – 8. 9. 2025 ali 1. 6. 2026 – 8. 6. 2026

Strojno učenje v praksi

Delavnica je namenjena učenju osnovnih metod in algoritmov strojnega učenja ter njihovi uporabi pri reševanju konkretnih problemov.

Spoznali boste osnovne tehnike strojnega učenja, kot so odločitvena drevesa, metoda k-najbližjih sosedov in k-means klasterizacija. Poudarek bo na praktičnih primerih uporabe, vključno z analizo podatkov, prepoznavanjem vzorcev in napovedovanjem rezultatov. Spoznali boste tudi postopek gradnje modela, od priprave podatkov do vrednotenja uspešnosti in preprečevanja prenaučenosti. Z uporabo umetne inteligence pa boste hitro preskusili svoje rešitve, jih izboljšali in razvili.

Glavne tematike delavnice:

• vloga strojnega učenja v sodobnem računalništvu,
• uvod v osnovne principe strojnega učenja,
• osnovni algoritmi strojnega učenja,
• proces gradnje modela strojnega učenja,
• etični in družbeni vidiki strojnega učenja.

Predavateljica: prof. dr. Biljana Mileva Boshkoska

Izvedba: preko spleta

Obdobje izvajanja: 1. 9. 2025 – 8. 9. 2025 ali 1. 6. 2026 – 8. 6. 2026

Osnove umetne inteligence

Delavnica omogoča vpogled v temeljne koncepte umetne inteligence, kot so strojno učenje, procesiranje naravnega jezika, računalniški vid in generativni modeli.

S praktičnimi nalogami, kot so prepoznavanje slik ali uporaba umetne inteligence v igrah, boste spoznali, kako se umetna inteligenca uporablja v vsakdanjem življenju, praktična uporaba umetne inteligence pri reševanju konkretnih problemov pa vas bo zagotovo spodbudila k nadaljnjemu raziskovanju področij, kot so programiranje in robotika, ki sta ključna za razumevanje sodobnih digitalnih tehnologij. Delavnica bo vključevala tudi temeljne veščine digitalnih kompetenc, kot so algoritmično razmišljanje, programiranje v Pythonu in razumevanje osnov umetne inteligence. Spoznali boste tudi, kako umetna inteligenca omogoča reševanje konkretnih izzivov v različnih panogah (npr. zdravstvo, gospodarstvo, izobraževanje). Z uporabo različnih tehnologij umetne inteligence se boste seznanili z naprednimi tehnologijami, ki oblikujejo prihodnost industrije in družbe.

Glavne tematike delavnice:

• uvod v umetno inteligenco,
• osnove algoritmičnega razmišljanja,
• reševanje problemov z iskanjem in načrtovanjem,
• generativna umetna inteligenca,
• računalniški vid.

Predavatelj: doc. dr. Panče Panov

Izvedba: preko spleta

Obdobje izvajanja: 22. 9. 2025 – 29. 9. 2025 ali 22. 6. 2026 – 29. 6. 2026

Umetna inteligenca v vsakdanjem življenju

Delavnica bo namenjena praktičnemu delu na področju umetne inteligence.

Z osredotočenostjo na umetno inteligenco in njeno uporabo v vsakdanjem življenju boste razumeli, kako strojno učenje, računalniški vid, generativni modeli in jezikovni modeli vplivajo na tehnologije, ki oblikujejo naš svet. Spoznali se boste s praktičnimi primeri umetne inteligence, kot so prepoznavanje obrazov, chatboti in klasifikacija slik. Z vključitvijo algoritmičnega razmišljanja in programiranja v okolju, kot je Scratch, boste spoznali osnovne digitalne kompetence in kako digitalne tehnologije omogočajo reševanje problemov v različnih industrijah, od zdravstva do šolstva. Preko praktičnih nalog pa se boste seznanili z izdelavo preprostih chatbotov, trening modelov za prepoznavanje slik in iskanje poti v labirintu.

Glavne tematike delavnice:

• praktični aspekti umetne inteligence (npr. hitri slikovni klasifikator, prepoznavanje obraza, chatboti),
• hitre osnove algoritmičnega razmišljanja: demonstracija različnih algoritmičnih konceptov z enostavnimi programski orodji, kot sta Scratch in MakeCode,
• mini-projekt 1: Klasifikacija slik,
• mini-projekt 2: Ustvarjanje preprostega chatbota,
• mini-projekt 3: Reševanje problemov s preprostimi iskalnimi algoritmi.

Predavatelj: doc. dr. Panče Panov

Izvedba: preko spleta

Obdobje izvajanja: 22. 9. 2025 – 29. 9. 2025 ali 22. 6. 2026 – 29. 6. 2026

S pomočjo UI od ideje do spletne aplikacije

Na delavnici boste spoznali, kako lahko umetna inteligenca (UI) in spletno programiranje sodelujeta pri razvoju dinamičnih spletnih aplikacij. Osredotočili se boste na razumevanje UI in njen vpliv na uporabniško izkušnjo ter razvoj aplikacij. Poudarek bo na uporabi enostavnih orodij za začetnike in hkrati spodbujanju kreativnosti in razvijanju digitalnih kompetenc. Spoznali boste tudi osnovne koncepte UI in kako jih lahko uporabiti pri razvoju spletnih aplikacij. UI omogoča pohitritev in olajšanje razvojnega procesa, hkrati pa uporabniku predstavi nove poglede in ideje na področju razvoja. Naučili se boste osnov, potrebnih za izdelavo dinamičnih spletnih strani. HTML bo služil za strukturo, CSS za oblikovanje, za dodajanje interaktivnih funkcionalnosti pa bo uporabljen jezik, specifičen izbranemu ogrodju. S tem se boste seznanili z novodobnim konceptom razvoja programskih rešitev ter se hkrati naučili odgovorno uporabljati orodja umetne inteligence.

Glavne tematike delavnice:

• predstavitev osnovnih pojmov spletnega programiranja in uporabljenih tehnologij,
• predstavitev postopka razvoja spletnih rešitev z uporabo modernih ogrodij in tehnologij,
• predstavitev ključnih aspektov varnosti in zasebnosti v sklopu spletnih rešitev,
• namestitev in uporaba razvojnega okolja,
• osnovni podatkovni tipi in podatkovne strukture ter operacije nad njimi,
• uporaba jezikov HTML, CSS in ostalih ogrodju namenjenih jezikov,
• pogojni stavki, zanke in logični operatorji,
• definiranje lastnih metod in uporaba vgrajenih in zunanjih knjižnic,
• uvod v razhroščevanje programske opreme,
• predstavitev odgovorne in ustrezne rabe umetne inteligence,
• uporaba orodij umetne inteligence za podporo razvoju programske opreme,
• izdelava praktičnega primera spletne aplikacije.

Predavatelj: asist. Primož Svet

Izvedba: preko spleta

Obdobje izvajanja: 1. 9. 2025 – 9. 9. 2025 ali 19. 1. 2026 – 27. 1. 2026

Podatkovni detektivi: od začetnika do strokovnjaka z Excelom in UI

Delavnica je namenjena razvoju kompetenc za učinkovito analizo podatkov s pomočjo Excela in umetne inteligence.

Na dinamičen in ustvarjalen način se boste naučili, kako iz podatkov izluščiti smiselne informacije, ustvariti vizualizacije in napovedovati prihodnje trende. Delavnica je praktično naravnana in vključuje reševanje konkretnih nalog, kjer boste uporabljali Excel za obdelavo podatkov, vizualizacijo rezultatov ter uporabo funkcij umetne inteligence za napovedovanje. Spoznali boste osnovne Excel funkcije, kot so SUM, AVERAGE, VLOOKUP, ter napredne funkcije, kot so LINEST, TREND in FORECAST za analizo časovnih vrst in napovedovanje trendov. Poleg tega se boste seznanili z naprednimi orodji umetne inteligence, kot so Copilot in ChatGPT, ter funkcijami, ki omogočajo samodejno iskanje vzorcev in napovedovanje v Excelu.

Glavne tematike delavnice:

• osnove Excela in svet podatkov,
• vizualizacija in zgodbe iz podatkov,
• uvod v umetno inteligenco v Excelu,
• analiza in napovedovanje trendov s pomočjo UI.

Predavateljica: izr. prof. dr. Nuša Erman

Izvedba: v živo na Fakulteti za informacijske študije v Novem mestu

Obdobje izvajanja: 8. 9. 2025 – 15. 9. 2025 ali 8. 6. 2026 – 15. 6. 2026

Uporaba alternativnih in odprtokodnih »Made in EU« računalniških orodij

Delavnica bo ponudila vpogled v evropske in odprtokodne digitalne rešitev, ki so alternativa večini znanih orodij, ki so večinoma izdelana v ZDA.

Spoznali boste različne alternativne programske rešitve za spletne iskalnike, brskalnike, pisarniške pakete, elektronsko pošto, upravljalnike gesel, orodja za kriptiranje podatkov ter operacijske sisteme. Uporabljali boste spletne brskalnike, ki so odlične alternative za iskanje in brskanje po spletu brez sledenja uporabnikom. Z uporabo teh orodij boste zmanjšali svojo odvisnost od velikih podjetij in povečali svojo digitalno avtonomijo. Alternativni pisarniški paketi, kot so Libre Office, Only Office in Calligra Suite, ponujajo brezplačne in odprtokodne alternative za komercialne pisarniške pakete, kot je Office 365. Poudarek bo na varnosti in zasebnosti pri delu z dokumenti. Uporabljali boste evropske in varne storitve za elektronsko pošto (npr. ProtonMail, Posteo, Tutanota), kar omogoča večjo zaščito zasebnosti in zmanjšanje tveganj, povezanih s sledenjem in zbiranjem podatkov. Uporabljali boste upravljalnike gesel (npr. Bitwarden, KeePass) in orodja za kriptiranje podatkov (npr. VeraCrypt, GnuPG), kar omogoča večjo varnost in zaščito zasebnosti pri vsakodnevnem delu s podatki. Seznanili se boste tudi z Linux Mint, ki predstavlja odlično alternativo za Windows in MacOS, saj je odprtokoden in bolj varen operacijski sistem, ki ga boste lahko uporabili za digitalno osamosvojitev.

Glavne tematike delavnice:

Predstavljene bodo, primarno, ampak ne izključno, naučili se boste uporabljati naslednje evropske in/ali odprtokodne in varne digitalne rešitve:

• spletni iskalniki SearXNG, Qwant, Ecosia,
• spletni brskalniki Vivaldi, Zen, Floorp, Libre Wolf,
• pisarniški paketi Libre Office, Only Office, Calligra Suite,
• ponudniki elektronske pošte Posteo, Mailbox, Proton, Tuta, StartMail,
• upravljalniki gesel Bitwarden in KeePass,
• orodja za kriptiranje podatkov, datotek in imenikov VeraCrypt in GnuGP,
• operacijski sistem Linux (Mint).

Predavatelj: doc. dr. Andrej Furlan

Izvedba: preko spleta

Obdobje izvajanja: 22. 9. 2025 – 29. 9. 2025 ali 2. 2. 2026 – 9. 2. 2026